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人工智能时代,传统金融行业正面临深刻变革。通过新技术推动金融业智能化转型已是大势所趋。随着数字化人工智能金融新生态的逐步形成,也将为防范金融风险、金融普惠大众提供更具有价值的智能化金融服务。在此背景下,智能显然已成为金融科技领域备受关注的热词之一。

纵观整个金融科技领域,关于智能的“身影”随处可见。9月17日,京东金融更名为“京东数科”,而京东的未来定位和发展方向也将从一家“金融公司向科技公司转型”。除了京东外,12月13日,支付宝依托智能技术打造的全新刷脸支付产品“蜻蜓”正式推出,这也意味着支付宝刷脸支付技术正式商业化,并开始接受消费者的检验。

智能时代,如何“赋能”金融科技?又如何依托智能风控防范金融风险?对于智能的未来场景应用,我们又有怎样的期待?

12月21日,由主办的中国金融科技发展.未来论坛在北京召开。论坛现场多位监管人士、专家学者、媒体等齐聚一堂,嘉宾们以“智能”为主题进行了深入的探讨与交流。

依托智能助力金融科技发展

金融科技浪潮之下,一直作为传统金融机构的银行纷纷将发展金融科技放在发展的首要位置,强化自身的数字化能力,建设智能银行。

对此,新网银行coo刘波认为,银行除了要有自己的科技人员外,还应当建立起自己的商业模式。同时,还需要有数据化的风控团队以及灵活运用这些大数据的能力。

小赢科技金融产品总经理孟召兵则表示,科技服务金融优势显著。首先在技术层面,科技赋能金融,实现了全线上申请,以及多场景支付。其次在智能层面,通过量化管理贯穿所有环节,提升金融效率,包括智能获客、智能审批、智能客服、智能催收、智能推荐服务。

百融金服行研中心主任薛婧概括总结到,目前整个金融科技或者是技术,对于金融科技最积极作用是帮助大家提升整体的效能,这是从服务模式、商业模式最大的颠覆。

智能风控助力金融风险防控

近年来,随着互联网金融的深入推进,人工智能、大数据、云计算、区块链等新技术与金融业务深度融合,促进金融科技业态推陈出新、百花齐放。智能风控利用互联网技术不断丰富产品种类、提升防范风险能力、提高运营效率。智能风控水平出现新态势,也成为新金融转型升级的重要助推力。

同盾科技联合创始人马骏驱认为,在新金融的下半场,企业需要深挖场景、细分客户,在下沉市场精耕细作。对此,他进一步解释“要利用人工智能技术全面分析客户群体,深挖下沉市场用户价值。同时结合内外部多维数据构建产品响应预测模型,评估各类客户的现有价值和潜在价值,对客户进行综合评判和分级。”同时,也要利用新兴技术、人工智能等技术,提升固有效能。

在谈到如何利用科技提升风控效能时,马骏驱建议,通过海量、多维的数据以及强大计算能力驱动下的智能风控模型,提升平台风险管理能力。同时在深化场景中获取下沉市场。利用行业洗牌期,利用智能分析决策高效获取更优质的用户,并根据用户不同的场景需求,渗透到细分领域深耕细作,形成独特的竞争优势。

智能场景将与金融科技紧密结合

智能助力金融科技的优势已日渐显现,智能场景的未来发展引起关注和期待。

中国互联网金融协会信息科技部副主任李健表示,智能时代,监管部门也在积极拥抱科技,使用科技手段建造现代化的监管框架。主要体现在使用大数据、人工智能技术来建立这种监管系统、监管平台,通过对于数据的分析把一些嵌入系统和应用对接的模式实现了数字化的监管。

旷视科技face id总经理赖晓胜对智能在生物识别领域的应用谈到了自己的看法。他认为,人脸识别是通过ai的算法去判断和训练,又加上了活体检测、防攻击算法,在安全性上比指纹和声纹高很多。

总之,金融科技飞速发展,依托云、大数据、人工智能等新兴技术,将“金融+科技”深度融合,不断进行金融科技的探索与实践,赋能整个行业全面升级。

责任编辑:xxx

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